Как на коэффициенты логистической регрессии повлияет тот факт, что два предиктора сильно коррелируют?
Когда два или более предикторов в модели логистической регрессии сильно коррелируют между собой, это явление называется мультиколлинеарностью. Наличие мультиколлинеарности может приводит к нескольким потенциальным проблемам:
▫️Нестабильность коэффициентов регрессии. Это означает, что небольшие изменения в данных могут привести к значительным изменениям в оценках. ▫️Коэффициенты становятся менее надёжными для интерпретации и предсказания.
Например, если обучить модель, используя сильно коррелированные признаки, не все знаки коэффициентов будут соответствовать бизнес-логике. Так, уменьшение значения признака «остаток долга / сумма выдачи» должно приводить к уменьшению вероятности дефолта. Но из-за мультиколлинеарности коэффициент сменил знак на противоположный, и признак стал говорить об обратном: чем меньше остаётся платить, тем больше вероятность дефолта.
Как на коэффициенты логистической регрессии повлияет тот факт, что два предиктора сильно коррелируют?
Когда два или более предикторов в модели логистической регрессии сильно коррелируют между собой, это явление называется мультиколлинеарностью. Наличие мультиколлинеарности может приводит к нескольким потенциальным проблемам:
▫️Нестабильность коэффициентов регрессии. Это означает, что небольшие изменения в данных могут привести к значительным изменениям в оценках. ▫️Коэффициенты становятся менее надёжными для интерпретации и предсказания.
Например, если обучить модель, используя сильно коррелированные признаки, не все знаки коэффициентов будут соответствовать бизнес-логике. Так, уменьшение значения признака «остаток долга / сумма выдачи» должно приводить к уменьшению вероятности дефолта. Но из-за мультиколлинеарности коэффициент сменил знак на противоположный, и признак стал говорить об обратном: чем меньше остаётся платить, тем больше вероятность дефолта.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca
